Gayrimenkul işlemlerinde alıcıların ve satıcıların daha hızlı, daha akıllı kararlar vermesini sağlayan veri odaklı araçlar geliştiriyoruz. Gayrimenkul, şimdiye kadar değişmeden kalan en eski sektörlerden biri.
Aylık gelir
$100K/ayKurucu beyanıkurucu beyanı
bu tempo sürerse yılda ≈ $1.2M
kategori medyanının 28.6× katı
$100K/ay — bankadaki 2.819 işin üst %11'inde.
Bu kategorideki tipik iş $3.5K/ay kazanıyor — ortalama değil, medyan (ortadaki iş).
Bunu olduğu gibi Claude Code'a yapıştır. Kapsamı, yığını ve "çalıştı" tanımını içeriyor.
# nada benzeri bir ürün — v1 kurulum komutu
Bu metni olduğu gibi Claude Code'a yapıştır. Sonunda çalışan bir iskelet olacak.
★ ŞİMDİ KODU YAZ. Plan anlatma, özet çıkarma, onay isteme — doğrudan dosyaları
oluştur ve komutları çalıştır. Karar gerektiren yerde en basit seçeneği al,
tek satırda not düş ve DEVAM ET. Sonunda çalışan bir proje bırakmış olmalısın.
## BAĞLAM
Kuracağın şey: Tech-enabled real estate: Flat fee listings, buyer refunds.
Çözdüğü problem: Building data-driven tools to empower buyers and sellers to make faster, smarter decisions when it comes to real estate transactions. Real estate is one of the oldest industries that remains unchanged, until now.
Gerçek örnek: nadarealty.com — kurucunun kendi yayınladığı aylık gelir $100K.
Referans ürün: https://nadarealty.com — **kopyalama**, nasıl çözdüğünü anlamak için bak.
Hedef kullanıcı: B2C.
Devamı Akademi üyelerine açık
Master prompt'un tamamı, 30 günlük yol haritası ve bankaya soru sorma Digital Academy üyelerine açık. Kanıt kısmı — rakam, kaynak ve alıntı — herkese açık kalır.